2020年杭州市智能制造示范项目的申报通知

2020年06月02日 21:39来源:余杭区经济信息化局作者:杭州余杭编辑:未来科技城

(一)申报条件

1.符合《杭州市制造业数字化奖补政策实施细则》中关于“智能制造示范项目”的相关资质规定。

(1)余杭区范围内登记注册的独立法人的制造业企业;企业财务管理制度健全;企业信用良好,未被列入杭州市公共信用信息平台失信联合惩戒对象名单。

(2)近三年,申报企业须获得过国家或浙江省智能制造(数字化工厂/智能车间)、工业互联网、制造业与互联网融合、制造业“双创”平台等相关试点示范项目认定。

(3)申报项目的智能制造模式,原则上应符合杭州市经信局、浙江省经信厅、工业和信息化部关于智能制造试点示范的要素条件和评价标准。

(4)申报企业智能制造水平在国内同行业中处于先进水平,智能制造项目在研发、设计、生产、管理、服务部分环节或全环节具有较强的示范带动作用。

(5)申报项目已经稳定运行半年以上,且在提升研发设计效率、生产制造效率、降低不良品率、提高能源利用率等方面已取得显著成效。

2.申报企业须符合《杭州市离散型/流程型智能制造示范项目建设标准要素》(附件1)。

(二)申报材料

1.企业以自愿申报为原则。申报企业须填写《杭州市智能制造示范项目申报表》(附件2)、《杭州市离散型/流程型智能制造示范项目建设标准要素自评表》(附件3)(含电子稿),报送至余杭区经信局产业数字化推进科。

2. 申报材料须格式规范,纸质申报材料用A4纸打印,以普通纸质材料作为封面,并于左侧以普通胶粘方式装订成册,需加盖申报单位公章,并由法人代表或其授权代表签名。

(三)有关要求

1. 项目单位要如实申报,如存在伪造、虚编或瞒骗的情况,一经查实,将直接取消项目申报资格,追缴已拨付资金,并将违规行为纳入信用记录,对情节严重的,将按相关规定和程序移交有关部门处理。

2.请意向企业在7月3日前,将电子版(包括附件4)及纸质版(一式两份)送至余杭区经信局产业数字化推进科

联系人及电话:杭州市经信局产业数字化推进处 刘淑颖(85257044)、程柳梁(85257097);

余杭区经信局产业数字化推进科  汤江波(89166122)、赵玮(89166553)

电子邮箱:1270156293@qq.com。

                                                                                                                                                                                                 杭州市余杭区经济和信息化局

                                                                                                                                                                                                            2020年6月2日


附件1

(一)杭州市离散型智能制造试点示范项目建设标准要素


一、车间/工厂设计数字化

利用数字化、虚拟化技术建立车间/工厂的总体设计、工艺流程及布局的数字化模型,并进行模拟仿真和动态优化,实现规划、生产、运营全流程数字化管理。

二、产品设计数字化

采用数字化技术构建产品三维数字模型,实现产品标准化、参数化、模块化设计,形成个性化产品数据库,开展多方协同的设计和产品创新,实现个性化产品设计。建立数字化工艺设计模型,开展制造工艺全过程的仿真分析及迭代优化,实现工艺设计与生产协同。实现产品多配置管理、研发项目管理的数字化,产品设计、工艺数据的集成应用和管理,改善产品研发速度和敏捷性,增强协同化和定制化能力。

三、制造过程装备数字化

采用现场总线、工业以太网、工业无线、物联网和分布式控制系统等技术和系统,实现生产装备、传感器、控制系统与管理系统等的互联,生产进度、现场操作、质量检验、设备状态、物料传送等生产现场数据的自动采集和上传,并实现生产全过程信息实时追溯和可视化管理。采用机器视觉等智能感知先进技术,实现工艺质量参数、设备安全运行状态的实时在线检测、判断、预警和预诊断。关键装备数控化率达到 80%以上,联网率达到60%以上。

四、制造过程管理信息化

推进制造过程数字化,实现车间作业计划管理和调度、工艺执行管理、物流与仓储管理、质量分析管理与跟踪、设备运行管理、能耗管理等数字化功能,提高制造过程透明化和精细化。应用多种先进排程算法,通过集中排程、可视化调度,及时准确掌握原料、设备、人员、模具等生产信息,提高生产排程效率,实现柔性排程,适应个性化订单需求。建立企业资源计划系统(ERP),实现供应链、物流、成本等企业经营管理功能,以系统化思维和供应链管理为核心,科学配置资源,优化运行模式,改善业务流程,提高决策效率。采用先进的物料技术和管理手段,实现生产制造现场物流与物料的协同、精准管控。建立制造协同云平台,实现面向需求的企业间/部门间创新资源、设计能力、制造能力的共享、互补和对接。

五、数据互联互通

搭建满足工业互联网发展需求的企业内部通信网络架构,实现企业关键信息化管理系统之间集成和互联互通,使设计、工艺、制造、检验、物流等制造过程各环节间信息共享与高效协同。实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备之间的信息互联互通与集成。构建大数据统一体系,建立企业级的实时数据平台,高度整合数据资源,支持跨部门及部门内部常规数据分析,能够提供优化建议和决策支持。建立有效的工业信息安全管理制度和技术防护体系,具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力,保证数据传输的完整性和系统安全稳定可靠运行。 

六、物流配送信息化

基于条形码、二维码、无线射频识别(RFID)等识别技术实现自动出入库管理,进行可视化管理,实现仓储配送与生产计划、制造执行以及企业资源管理等业务的集成,能够基于生产线实际生产情况实时拉动物料配送,根据客户和产品需求动态调整目标库存水平。建立物流配送作业标准,应用物联网技术,对物流配送全程进行实时协同和跟踪,及时发现异常并预警。

七、销售及产品服务数字化

利用信息系统、大数据、人工智能等进行销售预测,制定精准营销计划,开展个性化营销,并与企业其他信息系统集成,实现根据客户需求变化动态调整设计、采购、生产、物流等方案。产品具有数据采集、通信和远程控制等功能,开展基于数据的精细化客户管理,能通过运维服务平台,提供在线增值服务。

八、能源资源利用集约化

建立能源综合管理监测系统,主要耗能设备实现实时监测与控制。建立产耗预测模型,水、电、气(汽)、煤、油以及物料等消耗实现实时监控、自动分析,实现能源资源的优化调度、平衡预测和有效管理。

九、综合经济指标

生产效率、能源利用率、成本费用利润率、产品研制周期、产品不合格率、订单交付周期等相关指标明显高于行业平均水平。

十、其他关键要素

关键制造装备采用人工智能技术,通过嵌入计算机视听觉、生物特征识别、复杂环境识别、智能语音处理、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等技术,实现制造装备的自感知、自学习、自适应、自控制。结合行业特点,基于大数据分析技术,应用机器学习、知识发现与知识工程以及跨媒体智能等方法,在产品质量改进与缺陷检测、生产工艺过程优化、设备健康管理、故障预测与诊断等关键环节具备人工智能特征。


(二)杭州市流程型智能制造试点示范项目建设标准要素


一、车间/工厂设计数字化

利用数字化、虚拟化技术建立车间/工厂的总体设计、工艺流程及布局的数字化模型,并进行模拟仿真和动态优化,实现规划、生产、运营全流程数字化管理。

二、生产过程自动化

实现对物流、能流、物性、资产的全流程监控,建立数据采集和监控系统,生产工艺数据自动数采率达到 90%以上。采用在线分析仪、智能传感器、软测量、工业过程大数据建模等智能感知先进技术,实现原料、关键工艺质量参数和成品检测数据的采集和集成利用,建立实时的质量预警。生产过程的质量数据实时更新,统计过程控制(SPC)自动生成,实现质量全程追溯。采用先进控制系统,工厂自控投用率达到 90%以上,关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线优化。

三、制造过程管理信息化

推进制造过程数字化,实现车间作业计划管理和调度、工艺执行管理、物流与仓储管理、质量分析管理与跟踪、设备运行管理、能耗管理等数字化功能,提高制造过程透明化和精细化。分布式控制系统(DCS)与其他系统集成应用,自动生成企业所需要的日报表、盘点表、月质量报表等相关报表。应用多种先进排程算法,通过集中排程、可视化调度及时准确掌握原料、设备、人员、模具等生产信息,提高生产排程效率,实现柔性排程,适应个性化订单需求。建立企业资源计划系统(ERP),实现供应链、物流、成本等企业经营管理功能,以系统化思维和供应链管理为核心,科学配置资源,优化运行模式,改善业务流程,提高决策效率。采用先进的物料技术和管理手段,实现生产制造现场物流与物料的协同、精准管控。建立制造协同云平台,实现面向需求的企业间/部门间创新资源、设计能力、制造能力的共享、互补和对接。

四、数据互联互通

搭建满足工业互联网发展需求的企业内部通信网络架构,实现企业关键信息化管理系统之间集成与互联互通,使设计、工艺、制造、检验、物流等制造过程各环节间信息共享与高效协同。构建大数据统一体系,建立企业级的实时数据平台,高度整合数据资源,支持跨部门及部门内部常规数据分析,能够提供优化建议和决策支持。建立有效的工业信息安全管理制度和技术防护体系,具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力,保证数据传输的完整性和系统安全稳定可靠运行。 

五、物流配送信息化

基于条形码、二维码、无线射频识别(RFID)等识别技术实现自动出入库管理,进行可视化管理,实现仓储配送与生产计划、制造执行以及企业资源管理等业务的集成,能够基于生产线实际生产情况实时拉动物料配送,根据客户和产品需求动态调整目标库存水平。建立物流配送作业标准,应用物联网技术,对物流配送全程进行实时协同和跟踪,及时发现异常并预警。

六、销售及服务数字化

利用信息系统、大数据、人工智能等进行销售预测,制定精准营销计划,开展个性化营销,并与企业其他信息系统集成,实现根据客户需求变化动态调整设计、采购、生产、物流等方案。建立客户服务信息数据库,实现与客户关系管理系统的集成,提供在线精准客户服务。

七、能源资源利用集约化

建立能源综合管理监测系统,主要耗能设备实现实时监测与控制。建立产耗预测模型,水、电、气(汽)、煤、油以及物料等消耗实现实时监控、自动分析,实现能源资源的优化调度、平衡预测和有效管理。

八、综合经济指标

生产效率、能源利用率、成本费用利润率、产品研制周期、产品不合格率、订单交付周期等相关指标明显高于行业平均水平。

九、其他关键要素

关键制造装备采用人工智能技术,通过嵌入计算机视听觉、生物特征识别、复杂环境识别、智能语音处理、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等技术,实现制造装备的自感知、自学习、自适应、自控制。结合行业特点,基于大数据分析技术,应用机器学习、知识发现与知识工程以及跨媒体智能等方法,在产品质量改进与缺陷检测、生产工艺过程优化、设备健康管理、故障预测与诊断等关键环节具备人工智能特征。

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